Python Pandas - 通过 Seaborn 的分类变量对群体进行分组

Seaborn 中的 Swarm Plot 用于绘制具有非重叠点的分类散点图。用于此。只需将其设置为 x 和 y 坐标之一，即可按分类变量对群体进行分组。seaborn.swarmplot()

假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers2.csv

首先，导入所需的库 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

按分类变量对群体进行分组 -

sb.swarmplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Age"])

示例

以下是代码 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

#将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

#设置主题
sb.set_theme(style="whitegrid")

#按分类变量对群体进行分组
sb.swarmplot(x = dataFrame["Role"], y = dataFrame["Age"])

#展示
plt.show()

这将产生以下输出 -