Python - 针对特定属性的 Pandas 密度图

我们将使用csv 文件形式的数据集上的密度图。假设以下是我们的数据集 - Cricketers2.csvplot.density()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

绘制密度图。考虑的属性是“年龄” -

dataFrame.Age.plot.density(color='green')

示例

以下是完整的代码 -

import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")

# plotting the density plot
# attribute considered is "Age"
dataFrame.Age.plot.density(color='green')
plt.title('Density plot = Age')
plt.show()

这将产生以下输出 -