Seaborn 中的计数图用于使用条形图显示每个分类箱中的观察计数。用于此。seaborn.countplot()
假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers.csv
首先,导入所需的 3 个库 -
import seaborn as sb import pandas as pd importmatplotlib.pyplotas plt
将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
以下是代码 -
import seaborn as sb import pandas as pd importmatplotlib.pyplotas plt #将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv") #用 Age 列绘制计数图 sb.countplot(dataFrame["Age"]) #展示 plt.show()输出结果
这将产生以下输出 -
让我们看看另一个使用色调参数的例子 -
import seaborn as sb import pandas as pd importmatplotlib.pyplotas plt #将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv") #使用角色列和色调作为学院绘制计数图 sb.countplot( x= "Role", hue="Academy", data=dataFrame) #展示 plt.show()输出结果
这将产生以下输出 -