Python Pandas - 使用 Seaborn 绘制单个水平小提琴图

Seaborn 中的 Violin Plot 用于绘制箱线图和核密度估计的组合。用于此。使用单列绘制单小提琴图。seaborn.violinplot()

假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers.csv

首先，导入所需的库 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

用重量(kgs)列绘制单个水平小提琴图 -

sb.violinplot(dataFrame['Weight'])

示例

以下是代码 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting single horizontal violin plot with Weight (kgs) column
sb.violinplot(dataFrame['Weight'])

# set label
plt.xlabel("Weight (kgs)")

# display
plt.show()

这将产生以下输出 -