使用 SeaBorn 创建点图 – Python Pandas

用于创建点图。假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers.csvseaborn.pointplot()

首先，导入所需的 3 个库 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

用年龄和体重列绘制点图 -

sb.pointplot(x =dataFrame["Age"], y = dataFrame["Weight"], data = dataFrame)

示例

以下是代码 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

#将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

#使用年龄和体重列绘制点图
sb.pointplot(x =dataFrame["Age"], y = dataFrame["Weight"], data = dataFrame)

#标签
plt.ylabel("Weight (kgs)")

#展示
plt.show()

输出结果

这将产生以下输出 -

示例

让我们看另一个示例，其中我们设置了色调参数 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

#将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

#使用年龄和体重列绘制点图
#我们已将色调参数设置为角色列
sb.pointplot(dataFrame['Age'],dataFrame['Weight'], hue=dataFrame['Role'])

#标签
plt.ylabel("Weight (kgs)")

#展示
plt.show()

输出结果

这将产生以下输出 -