Seaborn 中的条形图用于将点估计和置信区间显示为矩形条。被使用。使用capsize参数将上限设置为误差线。seaborn.barplot()
假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers2.csv
首先,导入所需的库 -
import seaborn as sb import pandas as pd importmatplotlib.pyplotas plt
将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv")
使用capsize参数将上限设置为误差线 -
sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], capsize=.3)
以下是代码 -
import seaborn as sb import pandas as pd importmatplotlib.pyplotas plt #将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers2.csv") sb.set_theme(style="darkgrid") #条形图 #使用 capsize 参数为误差线设置上限 sb.barplot(x=dataFrame["Role"], y=dataFrame["Matches"], capsize=.3) #展示 plt.show()输出结果
这将产生以下输出 -