Python Pandas - 使用 Seaborn 绘制按分类变量分组的垂直小提琴图

Seaborn 中的 Violin Plot 用于绘制箱线图和核密度估计的组合。用于此。我们将绘制按分类变量分组的列的小提琴图。seaborn.violinplot()

假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers.csv

首先，导入所需的库 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

绘制按类别变量分组的角色和年龄的小提琴图 -

sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", data = dataFrame)

示例

以下是代码 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting violin plot with Role and Age
# grouped by a categorical variable
sb.violinplot(x = 'Role', y = "Age", data = dataFrame)

# display
plt.show()

这将产生以下输出 -