Python Pandas - 使用 Seaborn 绘制按分类变量分组的垂直箱线图

Seaborn 中的箱线图用于绘制箱线图以显示相对于类别的分布。要创建垂直箱线图，请使用.seaborn.boxplot()

假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers.csv

首先，导入所需的库 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

用 Academy 和 Age 绘制垂直箱线图 -

sb.boxplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame )

示例

以下是完整的代码 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting a vertical box plot with Academy and Age
sb.boxplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame )

# display
plt.show()

这将产生以下输出 -