Python Pandas - 创建计数图并使用 Seaborn 设置条形样式

Seaborn 中的计数图用于使用条形图显示每个分类箱中的观察计数。用于此。使用facecolor、linewidth和edgecolor参数设置条形样式。seaborn.countplot()

假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers.csv

首先，导入所需的库 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

使用 facecolor、linewidth 和 edgecolor 参数对条形进行样式和设计 -

sb.countplot(dataFrame["Age"], facecolor=(0, 0.0, 0, 0),linewidth=3,edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))

示例

以下是代码 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

#将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

#用 Age 列绘制计数图
#设计酒吧
sb.countplot(dataFrame["Age"], facecolor=(0, 0.0, 0, 0),linewidth=3,edgecolor=sb.color_palette("dark", 2))

#展示
plt.show()

这将产生以下输出 -