Python Pandas - 通过向 Seaborn 传递显式顺序来绘制箱线图和控制箱顺序

Seaborn 中的箱线图用于绘制箱线图以显示相对于类别的分布。用于此。要控制顺序，请使用order参数。seaborn.boxplot()

假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers.csv

首先，导入所需的库 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

用 Academy 和 Age 绘制箱线图。通过传递一个明确的顺序来控制盒的顺序，即基于“学院”的顺序。使用 order 参数订购 -

sb.boxplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame, order=["Tasmania", "South Australia", "Victoria"] )

示例

以下是代码 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

# plotting box plot with Academy and Age
# Control box order by passing an explicit order i.e. ordering on the basis of "Academy"
# ordering using the order parameter
sb.boxplot( x = 'Academy',y = 'Age', data = dataFrame, order=["Tasmania", "South Australia", "Victoria"] )

# display
plt.show()

这将产生以下输出 -