要在 Python 中将 pandas 数据帧写入 CSV 文件,请使用该to_csv()方法。首先,让我们创建一个列表字典 -
#列表字典 d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_purchase': ['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22'] }
现在,从上面的列表字典创建 pandas 数据框 -
dataFrame = pd.DataFrame(d)
我们的输出 CSV 文件将在桌面上生成,因为我们在下面设置了桌面路径 -
dataFrame.to_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\sales1.csv\\SalesRecords.csv")
以下是代码 -
import pandas as pd #列表字典 d = {'Car': ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mercedes', 'Jaguar', 'Bentley'],'Date_of_purchase': ['2020-10-10', '2020-10-12', '2020-10-17', '2020-10-16', '2020-10-19', '2020-10-22'] } #从上面的列表字典创建数据框 dataFrame = pd.DataFrame(d) print("DataFrame...\n",dataFrame) #将 dataFrame 写入 SalesRecords CSV 文件 dataFrame.to_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesRecords.csv") #显示输出 csv 的内容 print("输出 csv 文件写入成功并生成...")输出结果
这将产生以下输出 -
DataFrame... Car Date_of_purchase 0 BMW 2020-10-10 1 Lexus 2020-10-12 2 Audi 2020-10-17 3 Mercedes 2020-10-16 4 Jaguar 2020-10-19 5 Bentley 2020-10-22 输出 csv 文件写入成功并生成...
由此产生的“SalesRecords.csv”成功生成了以下记录,即熊猫数据框 -