Python Pandas - 在 Seaborn 中绘制水平小提琴并根据观察结果订购明确的顺序

Seaborn 中的 Violin Plot 用于绘制箱线图和核密度估计的组合。用于此。使用order参数排序并使用内部参数设置观察值。seaborn.violinplot()

假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers.csv

首先，导入所需的库 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

使用角色和年龄列绘制水平小提琴图。使用 order 参数排序并使用内部参数设置观察值 -

sb.violinplot(x = 'Age', y = "Role", order=["Batsman", "Bowler"],
data = dataFrame, inner="stick")

示例

以下是代码 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

#将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中：
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

#用角色和年龄绘制小提琴情节
#使用顺序参数排序并使用内部参数设置观察值
sb.violinplot(x = 'Age', y = "Role", order=["Batsman", "Bowler"],data = dataFrame, inner="stick")

#展示
plt.show()

这将产生以下输出 -