Python Pandas – 向前传播非空值

使用fillna () 方法的“ method ”参数。对于前向填充，使用值' ffill '，如下所示 -

fillna(method='ffill')

假设以下是我们在 Microsoft Excel 中打开的带有一些 NaN 值的 CSV 文件 -

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")

示例

以下是完整的代码 -

import pandas as pd

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("DataFrame...\n",dataFrame)

# propagate non null values forward
res = dataFrame.fillna(method='ffill')
print("\nDataFrame after forward fill...\n",res)

这将产生以下输出 -

DataFrame...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500   100.0
1    Lexus        3500     NaN
2     Audi        2500   120.0
3   Jaguar        2000     NaN
4  Mustang        2500   110.0

DataFrame after forward fill...
       Car   Reg_Price   Units
0      BMW        2500   100.0
1    Lexus        3500   100.0
2     Audi        2500   120.0
3   Jaguar        2000   120.0
4  Mustang        2500   110.0