如何使用 Matplotlib 绘制 Pandas 数据框？

我们可以使用 Matplotlib 使用 Pandas DataFrame 绘制折线图、饼图、直方图等。为此，我们需要导入 Pandas 和 Matplotlib 库 -

import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

让我们开始绘制 -

线形图

例子

以下是代码 -

import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

# creating a DataFrame with 2 columns
dataFrame = pd.DataFrame(
   {
      "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Audi', 'Mustang', 'Bentley', 'Jaguar'],
         "Reg_Price": [2000, 2500, 2800, 3000, 3200, 3500],
         "Units": [100, 120, 150, 170, 180, 200]
   }
)

# plot a line graph
plt.plot(dataFrame["Reg_Price"], dataFrame["Units"])
plt.show()

输出结果

这将产生以下输出 -

饼形图

例子

以下是绘制饼图的代码 -

import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

# creating dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({
   "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],
      "Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

# plot a Pie Chart for Registration Price column with label Car column
plt.pie(dataFrame["Reg_Price"], labels = dataFrame["Car"])
plt.show()

输出结果

这将产生以下输出 -

直方图

例子

以下是绘制直方图的代码 -

import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

# creating dataframe
dataFrame = pd.DataFrame({
   "Car": ['BMW', 'Lexus', 'Tesla', 'Mustang', 'Mercedes', 'Jaguar'],"Reg_Price": [7000, 1500, 5000, 8000, 9000, 6000]
})

# plot a histogram for Registration Price column
plt.hist(dataFrame["Reg_Price"])
plt.show()

输出结果

这将产生以下输出 -