Seaborn 中的箱线图用于绘制箱线图以显示相对于类别的分布。用于此。使用“ orient ”参数来确定每个数值变量的方向。seaborn.boxplot()
假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers.csv
首先,导入所需的库 -
import seaborn as sb import pandas as pd importmatplotlib.pyplotas plt
将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
使用 orient 参数绘制每个数值变量的方向的箱线图 -
sb.boxplot( data = dataFrame, orient="h")
以下是代码 -
import seaborn as sb import pandas as pd importmatplotlib.pyplotas plt #将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中: dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv") #绘制箱线图 #使用 orient 参数来确定每个数值变量的方向 sb.boxplot( data = dataFrame, orient="h") #展示 plt.show()输出结果
这将产生以下输出 -