Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取时区

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取时区，请使用DateTimeIndex.tz属性。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个日期时间索引，周期为 6，频率为 D 即日。时区是澳大利亚/悉尼 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D')

显示日期时间索引 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

获取时区 -

print("\nGet the timezone..\n",datetimeindex.tz)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex，周期为 6，频率为 D ie day
# 时区是澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D')

# 显示日期时间索引
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 显示日期时间索引 frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# 获取时区
print("\nGet the timezone..\n",datetimeindex.tz)

这将产生以下代码 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-21 02:30:50+11:00',
'2021-10-22 02:30:50+11:00', '2021-10-23 02:30:50+11:00',
'2021-10-24 02:30:50+11:00', '2021-10-25 02:30:50+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='D')
DateTimeIndex frequency...
<Day>

Get the timezone..
Australia/Sydney