Python Pandas - 返回 python datetime.time 对象的 numpy 数组

要返回 Pythondatetime.time对象的numpy 数组，请使用Pandas 中的datetimeindex.time属性。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个日期时间索引，周期为 3，频率为我们，即纳秒。时区是澳大利亚/悉尼 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')

显示日期时间索引 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

仅返回时间戳的时间部分，没有时区信息 -

print("\nThe numpy array (time part)..\n",datetimeindex.time)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# 日期时间索引，周期为 3，频率为我们，即纳秒
# 时区是澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=3, tz='Australia/Sydney', freq='ns')

# 显示日期时间索引
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 只返回时间戳的日期部分，没有时区信息
print("\nThe numpy array (date part)..\n",datetimeindex.date)

# 只返回 Timestamps 的时间部分，没有时区信息
print("\nThe numpy array (time part)..\n",datetimeindex.time)

这将产生以下代码 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N')

The numpy array (date part)..
[datetime.date(2021, 10, 20) datetime.date(2021, 10, 20)
datetime.date(2021, 10, 20)]

The numpy array (time part)..
[datetime.time(2, 30, 50) datetime.time(2, 30, 50)
datetime.time(2, 30, 50)]