Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取日期的四分之一

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取日期的四分之一，请使用DateTimeIndex.quarter。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个日期时间索引，周期为 6，频率为 M，即月份。时区是澳大利亚/悉尼 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='2M')

显示日期时间索引频率 -

print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

获取日期的季度 -

print("\nGet the quarter of the date..\n",datetimeindex.quarter)

结果基于一年中的以下几个季度 -

Quarter 1 = 1st January to 31st March
Quarter 2 = 1st April to 30th June
Quarter 3 = 1st July to 30th September
Quarter 4 = 1st October to 31st December

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex，周期为 6，频率为 M ie Month
# 时区是澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='2M')

# 显示日期时间索引
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 显示日期时间索引 frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# 获取日期的季度
# 结果基于一年的以下季度：
# 第 1 季度 = 1 月 1 日至 3 月 31 日
# 第 2 季度 = 4 月 1 日至 6 月 30 日
# 第三季度 = 7 月 1 日至 9 月 30 日
# 第四季度 = 10 月 1 日至 12 月 31 日
print("\nGet the quarter of the date..\n",datetimeindex.quarter)

这将产生以下代码 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-31 02:30:50+11:00', '2021-12-31 02:30:50+11:00',
'2022-02-28 02:30:50+11:00', '2022-04-30 02:30:50+10:00',
'2022-06-30 02:30:50+10:00', '2022-08-31 02:30:50+10:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='2M')
DateTimeIndex frequency...
<2 * MonthEnds>

Get the quarter of the date..
Int64Index([4, 4, 1, 2, 2, 3], dtype='int64')