Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取分钟

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取分钟，请使用DateTimeIndex.minute属性。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个日期时间索引，周期为 6，频率为 T 即分钟。时区是澳大利亚/悉尼 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='T')

显示日期时间索引 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

获取分钟 -

print("\nGetting the minute..\n",datetimeindex.minute)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex，周期为 6，频率为 T 即分钟
# 时区是澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:55', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='T')

# 显示日期时间索引
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 显示日期时间索引 frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# 得到一分钟
print("\nGetting the minute..\n",datetimeindex.minute)

这将产生以下代码 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:55+11:00', '2021-10-20 02:31:55+11:00',
'2021-10-20 02:32:55+11:00', '2021-10-20 02:33:55+11:00',
'2021-10-20 02:34:55+11:00', '2021-10-20 02:35:55+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='T')
DateTimeIndex frequency...
<Minute>

Getting the minute..
Int64Index([30, 31, 32, 33, 34, 35], dtype='int64')