Python Pandas - 指示 DateTimeIndex 中的日期是否为季度的第一天

要检查 DateTimeIndex 中的日期是否为季度的第一天，请使用DateTimeIndex.is_quarter_start属性。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个日期时间索引，周期为 6，频率为 D 即天 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-1 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='30D')

显示日期时间索引 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

检查 DateTimeIndex 中的日期是否是该季度的第一天 -

print("\nCheck whether the date in DateTimeIndex is the first day of the quarter...\n",
datetimeindex.is_quarter_start)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex 周期为 6，频率为 D 即天
# 时区是澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-1 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='30D')

# 显示日期时间索引
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 显示日期时间索引 frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# 检查DateTimeIndex中的日期是否为季度的第一天
# 结果基于一年的以下季度：
# 第 1 季度 = 1 月 1 日至 3 月 31 日
# 第 2 季度 = 4 月 1 日至 6 月 30 日
# 第三季度 = 7 月 1 日至 9 月 30 日
# 第四季度 = 10 月 1 日至 12 月 31 日
print("\nCheck whether the date in DateTimeIndex is the first day of the quarter...\n",
datetimeindex.is_quarter_start)

这将产生以下代码 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-01 02:30:50+09:30', '2021-10-31 02:30:50+10:30',
'2021-11-30 02:30:50+10:30', '2021-12-30 02:30:50+10:30',
'2022-01-29 02:30:50+10:30', '2022-02-28 02:30:50+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='30D')
DateTimeIndex frequency...
<30 * Days>

Check whether the date in DateTimeIndex is the first day of the quarter...
[ True False False False False False]