Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取秒数

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取秒数，请使用DateTimeIndex.second属性。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个日期时间索引，周期为 6，频率为 S，即秒。时区是澳大利亚/悉尼 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='S')

显示日期时间索引 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

获取秒数 -

print("\nGetting the seconds..\n",datetimeindex.second)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex，周期为 6，频率为 S，即秒
# 时区是澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='S')

# 显示日期时间索引
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 显示日期时间索引 frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# 得到秒
print("\nGetting the seconds..\n",datetimeindex.second)

这将产生以下代码 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-20 02:30:51+11:00',
'2021-10-20 02:30:52+11:00', '2021-10-20 02:30:53+11:00',
'2021-10-20 02:30:54+11:00', '2021-10-20 02:30:55+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='S')
DateTimeIndex frequency...
<Second>

Getting the seconds..
Int64Index([50, 51, 52, 53, 54, 55], dtype='int64')