Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取年份中的序数日

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取年份中的序数日，请使用DateTimeIndex.dayofyear属性

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个周期为 6 且频率为 D 的 DatetimeIndex -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D')

显示日期时间索引 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

获取一年中的一天 -

print("\nGet the ordinal day of year..\n",datetimeindex.dayofyear)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex，周期为 6，频率为 D ie day
# 时区是澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='D')

# 显示日期时间索引
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 显示日期时间索引 frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# 得到一年中的一天
print("\nGet the ordinal day of year..\n",datetimeindex.dayofyear)

这将产生以下代码 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-20 02:30:50+11:00', '2021-10-21 02:30:50+11:00',
'2021-10-22 02:30:50+11:00', '2021-10-23 02:30:50+11:00',
'2021-10-24 02:30:50+11:00', '2021-10-25 02:30:50+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='D')
DateTimeIndex frequency...
<Day>

Get the ordinal day of year..
Int64Index([293, 294, 295, 296, 297, 298], dtype='int64')