Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取微秒

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取微秒，请使用DateTimeIndex.microsecond属性。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个日期时间索引，周期为 6，频率为我们，即微秒。时区是澳大利亚/悉尼 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='us')

显示日期时间索引 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

获取微秒 -

print("\nGetting the microseconds..\n",datetimeindex.microsecond)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex，周期为 6，频率为我们，即微秒
# 时区是澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='us')

# 显示日期时间索引
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 显示日期时间索引 frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# 获取微秒
print("\nGetting the microseconds..\n",datetimeindex.microsecond)

这将产生以下代码 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000001+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000002+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000003+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000004+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000005+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='U')
DateTimeIndex frequency...
<Micro>

Getting the microseconds..
Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')