Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取纳秒

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取纳秒，请使用DateTimeIndex.nanosecond属性。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个日期时间索引，周期为 6，频率为 ns，即纳秒 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='ns')

显示日期时间索引 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

获取纳秒 -

print("\nGetting the nanoseconds..\n",datetimeindex.nanosecond)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# 日期时间索引，周期为 6，频率为 ns，即纳秒
# 时区是澳大利亚/悉尼
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-20 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Sydney', freq='ns')

# 显示日期时间索引
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 显示日期时间索引 frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# 获得纳秒
print("\nGetting the nanoseconds..\n",datetimeindex.nanosecond)

这将产生以下代码 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex([ '2021-10-20 02:30:50+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000000001+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000000002+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000000003+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000000004+11:00',
'2021-10-20 02:30:50.000000005+11:00'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='N')
DateTimeIndex frequency...
<Nano>

Getting the nanoseconds..
Int64Index([0, 1, 2, 3, 4, 5], dtype='int64')