Python Pandas - 创建一个 DataFrame，以 MultiIndex 的级别作为列并替换索引级别名称

要创建一个以 MultiIndex 的级别作为列的 DataFrame，请使用该方法。使用name参数替换索引级别名称。MultiIndex.to_frame()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

MultiIndex 是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 -

arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

“names”参数设置每个索引级别的名称。将from_arrays()被用来创建一个多指标-

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays)

使用to_frame(). 使用“name”参数并传递名称以替换索引级别名称 -

dataFrame = multiIndex.to_frame(name=['One', 'Two'])

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# MultiIndex 是 Pandas 对象的多级或分层索引对象
# 创建数组
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# from_arrays() 用于创建 MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays)

# 显示多索引
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# 获取 MultiIndex 中的级别
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# 使用 to_frame() 以 MultiIndex 的级别作为列创建一个 DataFrame
# Use the "name" parameter and pass the names to substitute index level names
dataFrame = multiIndex.to_frame(name=['One', 'Two'])

# 显示数据帧
print("\nThe DataFrame...\n",dataFrame)

这将产生以下输出 -

The Multi-index...
MultiIndex([(1, 'John'),
(2, 'Tim'),
(3, 'Jacob'),
(4, 'Chris')],
)

The levels in Multi-index...
[[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]

The DataFrame...
        One   Two
1  John  1   John
2  Tim   2    Tim
3  Jacob 3  Jacob
4  Chris 4  Chris