Python Pandas - 多索引的交换级别

要交换 MultiIndex 的级别，请使用swaplevel()Pandas 中的方法。要交换的级别应作为参数提及。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

MultiIndex 是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 -

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]

“names”参数设置每个索引级别的名称。将from_arrays()被用来创建一个多指标-

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

使用 交换 MultiIndex 的级别swaplevel()。第一个参数是要交换的第一级索引。第二个参数是要交换的第二级索引 -

print("\nSwap levels in MultiIndex...\n",multiIndex.swaplevel(0,2))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob'], [50, 30, 40, 70]]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('rank', 'student', 'points'))

# display the MultiIndex
print("The MultiIndex...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in MultiIndex...\n",multiIndex.levels)

# swap levels of MultiIndex using swaplevel()
# The 1st parameter is the first level of index to be swapped
# The 2nd parameter is the second level of index to be swapped
print("\nSwap levels in MultiIndex...\n",multiIndex.swaplevel(0,2))

这将产生以下输出 -

The MultiIndex...
MultiIndex([(2, 'Peter', 50),
            (4, 'Chris', 30),
            (3,  'Andy', 40),
            (1, 'Jacob', 70)],
            names=['rank', 'student', 'points'])

The levels in MultiIndex...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter'], [30, 40, 50, 70]]

Swap levels in MultiIndex...
MultiIndex([(50, 'Peter', 2),
            (30, 'Chris', 4),
            (40, 'Andy', 3),
            (70, 'Jacob', 1)],
            names=['points', 'student', 'rank'])