Python Pandas - 创建一个以 MultiIndex 的级别作为列的 DataFrame，但避免设置返回的 DataFrame 的索引

要创建以 MultiIndex 的级别作为列的 DataFrame，请使用. 该指标参数设置假以避免将返回数据框的索引multiIndex.to_frame()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

MultiIndex 是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 -

arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

“names”参数设置每个索引级别的名称。将from_arrays()被用来创建一个多指标-

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

使用to_frame(). 使用“index”参数并将其设置为“False”以避免设置返回的DataFrame的索引 -

dataFrame = multiIndex.to_frame(index=False)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# Create a DataFrame with the levels of the MultiIndex as columns using to_frame()
# Use the "index" 参数并将其设置为 "False" to avoid setting the index of the returned #DataFrame
dataFrame = multiIndex.to_frame(index=False)

# Return the DataFrame
print("\nThe DataFrame...\n",dataFrame)

这将产生以下输出 -

The Multi-index...
MultiIndex([(1, 'John'),
            (2, 'Tim'),
            (3, 'Jacob'),
            (4, 'Chris')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]

The DataFrame...
   ranks   student
0      1      John
1      2       Tim
2      3     Jacob
3      4     Chris