Python Pandas - 返回已删除请求级别的 MultiIndex

要返回移除了请求级别的 MultiIndex，请使用Pandas 中的方法。将要删除的级别设置为参数。MultiIndex.droplevel()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

MultiIndex 是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 -

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

“names”参数设置每个索引级别的名称。将from_arrays()被用来创建一个多指标-

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

降低特定级别。级别为 1，即级别 1 被丢弃” -

print("\nMulti-index after dropping a level...\n",multiIndex.droplevel(1))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# Drop a specific level
# The level is 1 i.e. level 1 gets dropped
print("\nMulti-index after dropping a level...\n",multiIndex.droplevel(1))

这将产生以下输出 -

The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'Peter'),
            (4, 'Chris'),
            (3,  'Andy'),
            (1, 'Jacob')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter']]

Multi-index after dropping a level...
   Int64Index([2, 4, 3, 1], dtype='int64', name='ranks')