Python Pandas - 在 MultiIndex 中只设置一个新的特定级别

要在 MultiIndex 中仅设置一个新的特定级别，请使用带有参数级别的方法。首先，导入所需的库 -MultiIndex.set_levels()

import pandas as pd

MultiIndex 是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 -

arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

“names”参数设置每个索引级别的名称。将from_arrays()被用来创建一个多指标-

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

我们使用“level”参数设置了一个新的特定级别 -

print("\nSet a new level in Multi-index...\n",multiIndex.set_levels(['p', 'q', 'r', 's'], level = 0))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() is used to create a MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the MultiIndex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the levels in MultiIndex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# set the level in MultiIndex
# We have set a new single specific level using the "level" parameter
print("\nSet a new level in Multi-index...\n",multiIndex.set_levels(['p', 'q', 'r', 's'], level = 0))

这将产生以下输出 -

The Multi-index...
MultiIndex([(1,  'John'),
            (2,   'Tim'),
            (3, 'Jacob'),
            (4, 'Chris')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Tim']]

Set a new level in Multi-index...
MultiIndex([('p', 'John'),
            ('q', 'Tim'),
            ('r', 'Jacob'),
            ('s', 'Chris')],
            names=['ranks', 'student'])