Python Pandas - 返回使用级别名称删除请求级别的 MultiIndex

要返回使用级别名称删除请求级别的 MultiIndex，请使用该方法并将要删除的级别（级别名称）设置为参数。MultiIndex.droplevel()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

MultiIndex 是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 -

arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

“names”参数设置每个索引级别的名称。将from_arrays()被用来创建一个多指标-

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

从 MultiIndex 删除特定级别。要删除的级别设置为参数 ie 中的级别名称

# 级别名称 'student' 被删除 -

print("\nMulti-index after dropping a level...\n",multiIndex.droplevel('student'))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# MultiIndex 是 Pandas 对象的多级或分层索引对象
# 创建数组
arrays = [[2, 4, 3, 1], ['Peter', 'Chris', 'Andy', 'Jacob']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# from_arrays() 用于创建 MultiIndex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# 显示多索引
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# 获取 MultiIndex 中的级别
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# 从 MultiIndex 删除特定级别
# 要删除的级别设置为参数 ie 中的级别名称
# level name 'student' gets dropped
print("\nMulti-index after dropping a level...\n",multiIndex.droplevel('student'))

这将产生以下输出 -

The Multi-index...
MultiIndex([(2, 'Peter'),
            (4, 'Chris'),
            (3,  'Andy'),
            (1, 'Jacob')],
            names=['ranks', 'student'])

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4], ['Andy', 'Chris', 'Jacob', 'Peter']]

Multi-index after dropping a level...
   Int64Index([2, 4, 3, 1], dtype='int64', name='ranks')