Python Pandas - 从 MultiIndex 获取每个级别长度的元组

要从 MultiIndex 获取具有每个级别长度的元组，请使用Pandas 中的MultiIndex.levshape属性。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

MultiIndex 是 Pandas 对象的多级或分层索引对象。创建数组 -

arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris', 'Keiron']]

“names”参数设置每个索引级别的名称。from_arrays()用于创建 Multiindex的uis -

multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

获取每个级别长度的元组 -

print("\nThe tuple with the length of each level in a Multi-index...\n",multiIndex.levshape)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# MultiIndex is a multi-level, or hierarchical, index object for pandas objects
# Create arrays
arrays = [[1, 2, 3, 4, 5], ['John', 'Tim', 'Jacob', 'Chris', 'Keiron']]

# The "names" parameter sets the names for each of the index levels
# The from_arrays() uis used to create a Multiindex
multiIndex = pd.MultiIndex.from_arrays(arrays, names=('ranks', 'student'))

# display the Multiindex
print("The Multi-index...\n",multiIndex)

# get the integer number of levels in Multiindex
print("\nThe number of levels in Multi-index...\n",multiIndex.nlevels)

# get the levels in Multiindex
print("\nThe levels in Multi-index...\n",multiIndex.levels)

# get a tuple with the length of each level
print("\nThe tuple with the length of each level in a Multi-index...\n",multiIndex.levshape)

这将产生以下输出 -

The Multi-index...
MultiIndex([(1,   'John'),
            (2,    'Tim'),
            (3,  'Jacob'),
            (4,  'Chris'),
            (5, 'Keiron')],
            names=['ranks', 'student'])

The number of levels in Multi-index...
   2

The levels in Multi-index...
   [[1, 2, 3, 4, 5], ['Chris', 'Jacob', 'John', 'Keiron', 'Tim']]

The tuple with the length of each level in a Multi-index...
   (5, 5)