Python Pandas - 如何以毫秒频率对 DateTimeIndex 执行 ceil 操作

要以毫秒频率对 DateTimeIndex 执行 ceil 操作，请使用该方法。对于毫秒频率，使用值为“ms”的freq参数。DateTimeIndex.ceil()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个日期时间索引，周期为 5，频率为 S，即秒。时区是澳大利亚/阿德莱德 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

以毫秒为频率对 DateTimeIndex 日期进行 Ceil 操作。对于毫秒频率，我们使用了 'ms' -

print("\nPerforming ceil operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='ms'))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as S i.e. seconds
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='40S')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Ceil operation on DateTimeIndex date with milliseconds frequency
# For milliseconds frequency, we have used 'ms'
print("\nPerforming ceil operation with milliseconds frequency...\n",
datetimeindex.ceil(freq='ms'))

这将产生以下代码 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.261811624+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.261811624+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='40S')
DateTimeIndex frequency...
<40 * Seconds>

Performing ceil operation with milliseconds frequency...
DatetimeIndex(['2021-10-18 07:20:32.262000+10:30',
'2021-10-18 07:21:12.262000+10:30',
'2021-10-18 07:21:52.262000+10:30',
'2021-10-18 07:22:32.262000+10:30',
'2021-10-18 07:23:12.262000+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)