Python Pandas - 以单个单位的倍数为频率舍入 DateTimeIndex

要将 DateTimeIndex 的频率舍入为单个单位的倍数，请使用方法。设置频率的 freq参数。DateTimeIndex.round()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

DatetimeIndex 周期为 5，频率为 H 即小时 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='H')

显示日期时间索引 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

以 10 分钟的频率舍入 DateTimeIndex，即单个单位的倍数。对于分钟频率，我们使用了 'T -

print("\nPerforming round operation with multiples of a single unit frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='10T'))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as H i.e. hours
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:20:32.261811624', periods=5,
tz='Australia/Adelaide', freq='H')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Round a DateTimeIndex with 10 minutes frequency i.e. multiples of a single unit
# For minutes frequency, we have used 'T'
print("\nPerforming round operation with multiples of a single unit frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='10T'))

这将产生以下代码 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 08:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 09:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 10:20:32.261811624+09:30',
'2021-09-29 11:20:32.261811624+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='H')
DateTimeIndex frequency...
<Hour>

Performing round operation with multiples of a single unit frequency...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:20:00+09:30', '2021-09-29 08:20:00+09:30',
'2021-09-29 09:20:00+09:30', '2021-09-29 10:20:00+09:30',
'2021-09-29 11:20:00+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)