Python Pandas - 将 DatetimeIndex 作为 datetime.datetime 对象的对象 ndarray 返回

要将 DatetimeIndex 作为对象的对象 ndarray 返回datetime.datetime，请使用该方法。datetimeindex.to_pydatetime()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个日期时间索引，周期为 5，频率为 Y，即年份 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

显示日期时间索引 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

将 DatetimeIndex 作为对象 ndarray 返回 -

print("\nReturn DatetimeIndex as object ndarray ofdatetime.datetimeobjects...\n",
datetimeindex.to_pydatetime())

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex，周期为 5，频率为 Y，即年份
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

# 显示日期时间索引
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 显示日期时间索引 frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# 将 DatetimeIndex 作为对象 ndarray 返回
print("\nReturn DatetimeIndex as object ndarray ofdatetime.datetimeobjects...\n",
datetimeindex.to_pydatetime())

这将产生以下代码 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-12-31 07:20:32.261811624',
'2023-12-31 07:20:32.261811624',
'2025-12-31 07:20:32.261811624',
'2027-12-31 07:20:32.261811624',
'2029-12-31 07:20:32.261811624'],
dtype='datetime64[ns]', freq='2A-DEC')
DateTimeIndex frequency...
<2 * YearEnds: month=12>

Return DatetimeIndex as object ndarray ofdatetime.datetimeobjects...
[datetime.datetime(2021, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)
datetime.datetime(2023, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)
datetime.datetime(2025, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)
datetime.datetime(2027, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)
datetime.datetime(2029, 12, 31, 7, 20, 32, 261811)]