Python Pandas - 如何将 DateTimeIndex 转换为 Period

要将 DateTimeIndex 转换为 Period，请使用Pandas 中的方法。频率是使用freq参数设置的。datetimeindex.to_period() 

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个日期时间索引，周期为 5，频率为 Y，即年份 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

显示日期时间索引 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

将 DateTimeIndex 转换为 Period。我们使用值为“M”的“freq”参数将频率设置为月份 -

print("\nConvert DateTimeIndex to Period...\n",
datetimeindex.to_period(freq='M'))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as Y i.e. year
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Convert DateTimeIndex to Period
# We have set the frequency as Month using the "freq" parameter with value 'M'
print("\nConvert DateTimeIndex to Period...\n",
datetimeindex.to_period(freq='M'))

这将产生以下代码 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-12-31 07:20:32.261811624',
'2023-12-31 07:20:32.261811624',
'2025-12-31 07:20:32.261811624',
'2027-12-31 07:20:32.261811624',
'2029-12-31 07:20:32.261811624'],
dtype='datetime64[ns]', freq='2A-DEC')
DateTimeIndex frequency...
<2 * YearEnds: month=12>

Convert DateTimeIndex to Period...
PeriodIndex(['2021-12', '2023-12', '2025-12', '2027-12', '2029-12'], dtype='period[M]')