Python Pandas - 计算在指定频率下转换为 PeriodArray 的索引值和索引之间的差异的 TimedeltaArray

要计算索引值与在指定频率下转换为 PeriodArray 的索引之间的差异的 TimedeltaArray，请使用方法。使用freq参数设置频率。datetimeindex.to_perioddelta()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个日期时间索引，周期为 7，频率为 Y，即年份 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

显示日期时间索引 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

计算索引值与转换为 PeriodArray 的索引之间的差异的 TimedeltaArray。我们已经使用值为“M”的“freq”参数设置了周期频率 -

print("\nConvert DateTimeIndex to PeriodDelta...\n",
datetimeindex.to_perioddelta(freq='M'))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 7 and frequency as Y i.e. year
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-18 07:20:32.261811624', periods=5, freq='2Y')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# Convert DateTimeIndex to Period
# We have set the frequency as Month using the "freq" parameter with value 'M'
print("\nConvert DateTimeIndex to Period...\n",
datetimeindex.to_period(freq='M'))

# Calculate TimedeltaArray of difference between index values and index converted to PeriodArray
# We have set the Period frequency using the "freq" parameter with value 'M'
print("\nConvert DateTimeIndex to PeriodDelta...\n",
datetimeindex.to_perioddelta(freq='M'))

这将产生以下代码 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-12-31 07:20:32.261811624',
'2023-12-31 07:20:32.261811624',
'2025-12-31 07:20:32.261811624',
'2027-12-31 07:20:32.261811624',
'2029-12-31 07:20:32.261811624'],
dtype='datetime64[ns]', freq='2A-DEC')
DateTimeIndex frequency...
<2 * YearEnds: month=12>

Convert DateTimeIndex to Period...
PeriodIndex(['2021-12', '2023-12', '2025-12', '2027-12', '2029-12'], dtype='period[M]')

Convert DateTimeIndex to PeriodDelta...
TimedeltaIndex(['30 days 07:20:32.261811624', '30 days 07:20:32.261811624',
'30 days 07:20:32.261811624', '30 days 07:20:32.261811624',
'30 days 07:20:32.261811624'],
dtype='timedelta64[ns]', freq=None)