Python Pandas - 绘制一组水平点图，但不绘制线以连接点与 Seaborn

Seaborn 中的点图用于使用散点图字形显示点估计值和置信区间。用于此。为了避免画线连接点，只需将方法的“ join ”参数设置为False。seaborn.pointplot()pointplot()

假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers.csv

首先，导入所需的库 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

现在，绘制水平点图。“join”参数设置为 False 以避免画线连接点 -

sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame, join=False)

示例

以下是完整的代码 -

import seaborn as sb
import pandas as pd
importmatplotlib.pyplotas plt

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")

sb.set_theme(style="darkgrid")

# Horizontal point plot
# join is set as false to avoid drawing lines to connect points
# join is set using the join parameter
sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame, join=False)

# display
plt.show()

这将产生以下输出 -