用 Pandas 中 CSV 文件的索引号重命名列名

使用，我们可以轻松地用 CSV 文件的索引号重命名列名。columns.values()

假设以下是我们在 Microsoft Excel 中打开的 CSV 文件的内容 -

我们将重命名列名。首先，将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -

dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")

显示 CSV 中的所有列名 -

dataFrame.columns

现在，重命名列名 -

dataFrame.columns.values[0] = "Car Names"
dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost"
dataFrame.columns.values[2] = "Units Sold"

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame:
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
print("Reading the CSV file...\n",dataFrame)

# displaying column names
res = dataFrame.columns
# displaying another subset
print("\nDisplaying column names : \n",res)

# rename column names from the CSV file
dataFrame.columns.values[0] = "Car Names"
dataFrame.columns.values[1] = "Registration Cost"
dataFrame.columns.values[2] = "Units Sold"

print("\nDisplaying updated column names : \n",res)

这将产生以下输出 -

Reading the CSV file...
       Car   Reg_Price Units
0      BMW        2500 100
1    Lexus        3500 80
2     Audi        2500 120
3   Jaguar        2000 70
4  Mustang        2500 110

Displaying column names :
Index(['Car','Reg_Price','Units'], dtype='object')

Displaying updated column names :
Index(['Car Names','Registration Cost','Units Sold'], dtype='object')