水平点图是基于 x 和 y 值的绘图,即您考虑的数据集的列。Seaborn 中的点图用于使用散点图字形显示点估计值和置信区间。用于此。seaborn.pointplot()
假设以下是 CSV 文件形式的数据集 - Cricketers.csv
首先,导入所需的库 -
import seaborn as sb import pandas as pd importmatplotlib.pyplotas plt
将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv")
现在,使用pointplot()并设置 x 和 y 值 -
sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame)
以下是代码 -
import seaborn as sb import pandas as pd importmatplotlib.pyplotas plt # Load data from a CSV file into a Pandas DataFrame dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\Cricketers.csv") sb.set_theme(style="darkgrid") # Horizontal point plot sb.pointplot(x = 'Age', y = 'Academy', data = dataFrame) # display plt.show()输出结果
这将产生以下输出 -