要读取不带标题的 CSV 文件,请使用 header 参数并在方法中将其设置为“ None ” read_csv()。
假设以下是我们在 Microsoft Excel 中打开的 CSV 文件的内容 -
首先,导入所需的库 -
import pandas as pd
将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中。这也将显示标题 -
dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv")
加载时,使用 header 参数并设置 None 以加载没有标题的 CSV -
pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv", header=None)
以下是代码 -
import pandas as pd #将 CSV 文件中的数据加载到 Pandas DataFrame 中 dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv") print("\nReading the CSV file...\n",dataFrame) #从 CSV 文件加载数据并隐藏标题 dataFrame = pd.read_csv("C:\\Users\\amit_\\Desktop\\SalesData.csv", header=None) print("\nReading the CSV file (without header)...\n",dataFrame)输出结果
这将产生以下输出 -
Reading the CSV file... Car Reg_Price Units 0 BMW 2500 100 1 Lexus 3500 80 2 Audi 2500 120 3 Jaguar 2000 70 4 Mustang 2500 110 Reading the CSV file (without header)... 0 1 2 0 Car Reg_Price Units 1 BMW 2500 100 2 Lexus 3500 80 3 Audi 2500 120 4 Jaguar 2000 70 5 Mustang 2500 110