Python Pandas - 检测给定 DatetimeIndex 对象的频率

要检测给定 DatetimeIndex 对象的频率，请使用DateTimeIndex.inferred_freq属性。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个日期时间索引，周期为 5，频率为 Y，即年。时区是澳大利亚/阿德莱德 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')

显示日期时间索引 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

显示日期时间索引频率 -

print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# 日期时间索引，周期为 5，频率为 Y 即年
# 时区是澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')

# 显示日期时间索引
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 显示日期时间索引 frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# 检测频率
print("\nInferred DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.inferred_freq)

这将产生以下代码 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-12-31 02:30:50+10:30', '2024-12-31 02:30:50+10:30',
'2027-12-31 02:30:50+10:30', '2030-12-31 02:30:50+10:30',
'2033-12-31 02:30:50+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='3A-DEC')
DateTimeIndex frequency...
<3 * YearEnds: month=12>

Inferred DateTimeIndex frequency...
3A-DEC