Python Pandas - 指示 DateTimeIndex 中的日期是否属于闰年

要检查 DateTimeIndex 中的日期是否属于闰年，请使用DateTimeIndex.is_leap_year属性

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个日期时间索引，周期为 6，频率为 Y，即年 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-12-30 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')

显示日期时间索引 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

检查 DateTimeIndex 中的日期是否为闰年 -

print("\nCheck whether the date in DateTimeIndex belongs to a leap year or not...\n",
datetimeindex.is_leap_year)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex，周期为 6，频率为 Y 即年
# 时区是澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-12-30 02:30:50', periods=6, tz='Australia/Adelaide', freq='3Y')

# 显示日期时间索引
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 显示日期时间索引 frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# 检查 DateTimeIndex 中的日期是否为闰年
print("\nCheck whether the date in DateTimeIndex belongs to a leap year or not...\n",
datetimeindex.is_leap_year)

这将产生以下代码 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-12-31 02:30:50+10:30', '2024-12-31 02:30:50+10:30',
'2027-12-31 02:30:50+10:30', '2030-12-31 02:30:50+10:30',
'2033-12-31 02:30:50+10:30', '2036-12-31 02:30:50+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='3A-DEC')
DateTimeIndex frequency...
<3 * YearEnds: month=12>

Check whether the date in DateTimeIndex belongs to a leap year or not...
[False True False False False True]