Python Pandas - 从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取月份数

要从具有特定时间序列频率的 DateTimeIndex 中提取月数，请使用DateTimeIndex.month属性。

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

DatetimeIndex，周期为 6，频率为 M，即月份。时区是澳大利亚/悉尼 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-24 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney',freq='M')

显示日期时间索引 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

获取月份数，即一月=1，二月=2，...，十二月=12 -

print("\nGetting the month number..\n",datetimeindex.month)

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 6 and frequency as M i.e. month
# timezone is Australia/Sydney
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-24 02:35:55', periods=6, tz='Australia/Sydney',freq='M')

# display DateTimeIndex
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# display DateTimeIndex frequency
print("DateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# get the month number i.e. January=1, february=2, ..., December=12
print("\nGetting the month number..\n",datetimeindex.month)

这将产生以下输出 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-30 02:35:55+10:00', '2021-10-31 02:35:55+11:00',
               '2021-11-30 02:35:55+11:00', '2021-12-31 02:35:55+11:00',
               '2022-01-31 02:35:55+11:00', '2022-02-28 02:35:55+11:00'],
               dtype='datetime64[ns, Australia/Sydney]', freq='M')
DateTimeIndex frequency...
   <MonthEnd>

Getting the month number..
   Int64Index([9, 10, 11, 12, 1, 2], dtype='int64')