计算 Pandas 中 DataFrame 列中某个值的频率

要计算 Pandas 中 DataFrame 列中某个值的频率，我们可以使用. 方法。df.groupby(column name)size()

步骤

• 创建二维、大小可变、潜在异构的表格数据df。

• 打印输入数据帧df。

• 列的打印频率x。

• 列的打印频率y。

• 列的打印频率z。

示例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 1, 5],
      "y": [4, 10, 5, 10],
      "z": [1, 1, 5, 1]
   }
)

print "Input DataFrame is:\n", df
col = "x"
count = df.groupby('x').size()
print "列中值的频率 ", col, "is:\n", count

col = "y"
count = df.groupby('y').size()
print "列中值的频率 ", col, "is:\n", count

col = "z"
count = df.groupby('z').size()
print "列中值的频率 ", col, "is:\n", count

Input DataFrame is:
   x  y  z
0  5  4  1
1  2 10  1
2  1  5  5
3 5  10  1

列中值的频率 x is:
   x
1  1
2  1
5  2
dtype: int64

列中值的频率 y is:
   y
4  1
5  1
10 2
dtype: int64

列中值的频率 z is:
   z
1  3
5  1
dtype: int64