根据列值删除 Python Pandas 中的 DataFrame 行

要根据列值删除 Pandas 中的 DataFrame 行，我们可以采取以下步骤 -

步骤

• 创建二维、大小可变、潜在异构的表格数据df。

• 打印输入数据帧。

• 在这里，我们将从 DataFrame 中删除 Z 列中包含 0 的行，使用df=df[df.z != 0]

• 根据列值删除行后打印更新的 DataFrame。

示例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 1, 9],
      "y": [4, 1, 5, 10],
      "z": [4, 1, 5, 0]
   }
)
print "Input DataFrame is:\n", df
df = df[df.z != 0]
print "After deleting row based on column value:\n", df

Input DataFrame is:
   x  y  z
0  5  4  4
1  2  1  1
2  1  5  5
3  9 10  0

After deleting row based on column value:
   x  y  z
0  5  4  4
1  2  1  1
2  1  5  5