如何在 Pandas DataFrame 的列中用零替换 NaN 值？

要在 Pandas DataFrame 的列中用零或其他值替换 NaN 值，我们可以使用方法。df.fillna()

步骤

• 创建二维、大小可变、潜在异构的表格数据df。

• 打印输入数据帧df。

• 使用df.fillna(0)将 DataFrame 中的 NaN 替换为值 0。

• 同样使用df.fillna(5)和df.fillna(7)分别用 5 和 7 替换 DataFrame 中的 NaN。

• 打印替换的 NaN，DataFrame。

示例

import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, np.nan, 1, np.nan],
      "y": [np.nan, 1, np.nan, 10],
      "z": [np.nan, 1, np.nan, np.nan]
   }
)
print "Input series is:\n", df
print "After replacing NaN with 0:\n", df.fillna(0)
print "After replacing NaN with 5:\n", df.fillna(5)
print "After replacing NaN with 7:\n", df.fillna(7)

Input series is:
    x  y    z
0 5.0  NaN  NaN
1 NaN  1.0  1.0
2 1.0  NaN  NaN
3 NaN  10.0 NaN

After replacing NaN with 0:
    x   y    z
0 5.0   0.0  0.0
1 0.0   1.0  1.0
2 1.0   0.0  0.0
3 0.0  10.0  0.0

After replacing NaN with 5:
   x    y    z
0 5.0  5.0   5.0
1 5.0  1.0   1.0
2 1.0  5.0   5.0
3 5.0  10.0  5.0

After replacing NaN with 7:
    x    y     z
0  5.0  7.0   7.0
1  7.0  1.0   1.0
2  1.0  7.0   7.0
3  7.0  10.0  7.0