如何在 Pandas 中创建多索引？

要在 Pandas 中创建多索引，我们可以将groupby与列列表一起使用。

步骤

• 创建二维、大小可变、潜在异构的表格数据df。

• 打印输入数据帧。

• 打印 DataFrame 计数的索引。

• 使用groupby获取不同级别的分层索引并对其进行计数。

• 打印在步骤 4 中设置的多索引。

示例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 1, 9],
      "y": [4, 1, 5, 10],
      "z": [4, 1, 5, 0]
   }
)
print "Input DataFrame is:\n", df
print "\nDefault index: ", df.count().index

df1 = df.groupby(["x", "y"]).count()
print "\nMulti index is like: \n", df1.index

Input DataFrame is:
   x  y  z
0  5  4  4
1  2  1  1
2  1  5  5
3  9 10  0

Default index: Index(['x', 'y', 'z'], dtype='object')

Multi index is like:
MultiIndex([(1, 5),
   (2, 1),
   (5, 4),
   (9, 10)],
names=['x', 'y'])