如何对 Pandas 中的单个列使用 apply() 函数？

我们可以使用apply()lambda 表达式在 DataFrame 的列上使用函数。

步骤

• 创建二维、大小可变、潜在异构的表格数据df。

• 打印输入数据帧，df。

• 使用方法用 lambda x: x*2表达式覆盖列 x apply()。

• 打印修改后的 DataFrame。

示例

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(
   {
      "x": [5, 2, 1, 5],
      "y": [4, 10, 5, 10],
      "z": [1, 1, 5, 1]
   }
)

print "Input DataFrame is:\n", df
df['x'] = df['x'].apply(lambda x: x * 2)
print "After applying multiplication of 2 DataFrame is:\n", df

Input DataFrame is:
   x  y  z
0  5  4  1
1  2 10  1
2  1  5  5
3  5 10  1

After applying multiplication of 2 DataFrame is:
    x  y   z
0  10  4   1
1   4 10   1
2   2  5   5
3  10 10   1