Python Pandas - 在 DateTimeIndex 中将时间转换为午夜

要将 DateTimeIndex 中的时间转换为午夜,请使用Pandas 中的 。DateTimeIndex.normalize()

首先,导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个日期时间索引,周期为 7,频率为 H 即小时 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=7, tz='Australia/Adelaide', freq='10H')

显示日期时间索引 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

日期时间的时间部分转换为午夜,即 00:00:00 -

print("\nNormalize (converted the time component to midnight)...\n",
datetimeindex.normalize())

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex 周期为 7,频率为 H 即小时
# 时区是澳大利亚/阿德莱德
datetimeindex = pd.date_range('2021-10-30 02:30:50', periods=7, tz='Australia/Adelaide', freq='10H')

# 显示日期时间索引
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# 显示日期时间索引 frequency
print("\nDateTimeIndex frequency...\n", datetimeindex.freq)

# 日期时间的时间部分转换为午夜,即 00:00:00
print("\nNormalize (converted the time component to midnight)...\n",
datetimeindex.normalize())
输出结果

这将产生以下代码 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-10-30 02:30:50+10:30', '2021-10-30 12:30:50+10:30',
'2021-10-30 22:30:50+10:30', '2021-10-31 08:30:50+10:30',
'2021-10-31 18:30:50+10:30', '2021-11-01 04:30:50+10:30',
'2021-11-01 14:30:50+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='10H')
DateTimeIndex frequency...
<10 * Hours>

Normalize (converted the time component to midnight)...
DatetimeIndex(['2021-10-30 00:00:00+10:30', '2021-10-30 00:00:00+10:30',
'2021-10-30 00:00:00+10:30', '2021-10-31 00:00:00+10:30',
'2021-10-31 00:00:00+10:30', '2021-11-01 00:00:00+10:30',
'2021-11-01 00:00:00+10:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)

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