Python Pandas - 如何以每小时的频率舍入 DateTimeIndex

要以每小时的频率舍入 DateTimeIndex，请使用方法。对于每小时频率，使用值为“H”的freq 参数。DateTimeIndex.round()

首先，导入所需的库 -

import pandas as pd

创建一个日期时间索引，周期为 5，频率为 T 即分钟 -

datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:00', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='35T')

显示日期时间索引 -

print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

以每小时的频率对 DateTimeIndex 日期进行舍入操作。对于每小时频率，我们使用了“H” -

print("\nPerforming round operation with hourly frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='H'))

示例

以下是代码 -

import pandas as pd

# DatetimeIndex with period 5 and frequency as T i.e. minutes
# timezone is Australia/Adelaide
datetimeindex = pd.date_range('2021-09-29 07:00', periods=5, tz='Australia/Adelaide', freq='35T')

# display
print("DateTimeIndex...\n", datetimeindex)

# getting the hour
res = datetimeindex.hour
# display only the hour
print("\nThe hour from DateTimeIndex...\n", res)

# Round operation on DateTimeIndex date with hourly frequency
# For hourly frequency, we have used 'H'
print("\nPerforming round operation with hourly frequency...\n",
datetimeindex.round(freq='H'))

这将产生以下代码 -

DateTimeIndex...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 07:35:00+09:30',
'2021-09-29 08:10:00+09:30', '2021-09-29 08:45:00+09:30',
'2021-09-29 09:20:00+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq='35T')

The hour from DateTimeIndex...
Int64Index([7, 7, 8, 8, 9], dtype='int64')

Performing round operation with hourly frequency...
DatetimeIndex(['2021-09-29 07:00:00+09:30', '2021-09-29 08:00:00+09:30',
'2021-09-29 08:00:00+09:30', '2021-09-29 09:00:00+09:30',
'2021-09-29 09:00:00+09:30'],
dtype='datetime64[ns, Australia/Adelaide]', freq=None)